Marketing Data Analytics & AI Strategy

Marketing Data Analytics & AI Strategy

Home
Notes
Marketing Analytics
AI Application
Vào ngành Data thời AI
About

Analytical Thinking

Một Dashboard Campaign Performance cần trình bày những thông tin nào?
Sai lầm khi làm dashboard là nhồi quá nhiều số liệu nhưng không biết đâu là chỉ số quan trọng. Dưới đây là hướng dẫn giúp bạn làm dashboard hiệu quả…
 • Linh Nguyen
MASTER CLASS 17: Flaws in Marketing Analytics - Sai 1 phân tích, gãy cả chiến lược? Đừng để bản thân mắc phải những sai lầm này!
- Bạn từng đưa ra chiến lược dựa trên các phân tích tưởng chừng như rất logic mạch lạc với các con số “đầy tính thuyết phục”, nhưng khi triển khai lại…
 • Tina Nguyen
Lean Analytics – Tại sao cần tư duy phân tích dữ liệu và cách áp dụng vào 6 mô hình kinh doanh phổ biến
Lean Analytics trả lời một câu hỏi đơn giản nhưng sống còn: “Cần đo cái gì, vào lúc nào, và để làm gì?”. Tìm hiểu ngay cách tác giả giúp bạn chọn ra một…
 • Tina Nguyen
Cách xác định Objective và Key Result của một chiến dịch Marketing
Khi bắt đầu làm marketing, KPI là công cụ quen thuộc để đo lường hiệu quả công việc. Nhưng khi bắt đầu làm việc với những chiến dịch lớn hơn, mình nhận…
 • Tina Nguyen
Customer Growth Models – Các mô hình và công thức tăng trưởng khách hàng
Để đạt được tăng trưởng khách hàng bền vững, quản lý cần nắm vững nhiều mô hình tăng trưởng khác nhau. Cùng khám phá một vài mô hình quan trọng trong…
 • Tina Nguyen
Đâu là sự khác biệt giữa Quantification, Measure, Metrics và KPI?
Không phải dữ liệu nào cũng là metrics, và không phải metrics nào cũng là KPI.
 • Tina Nguyen
Phân tích đơn biến (univariate analysis) là gì?
Trong toán thống kê, phân tích dữ liệu được chia thành ba kỹ thuật – univariate analysis (phân tích đơn biến), phân tích hai biến (bivariate analysis…
 • Tina Nguyen
Data Analysis – Phân tích số liệu bắt đầu từ đâu?
Yêu cầu mới cho một marketer là khả năng phân tích dữ liệu (data analysis) để đưa ra các quyết định chiến lược. Tuy nhiên, phải làm việc với số liệu thế…
 • Tina Nguyen
04 giai đoạn phân tích dữ liệu - Descriptive, Diagnostic, Predictive & Prescriptive Analytics
Bạn có bao giờ tự hỏi dữ liệu của mình có thể làm gì ngoài việc chỉ "lưu trữ" thông tin? Liệu bạn đã khai thác hết tiềm năng của dữ liệu để ra quyết…
 • Tina Nguyen
Data Analysis là gì – Quy trình và phương pháp phân tích dữ liệu bạn cần biết
Giữa hàng triệu dữ liệu hỗn độn, làm thế nào để biến chúng thành những quyết định kinh doanh mang lại lợi nhuận? Phân tích dữ liệu chính là chìa khóa…
 • Tina Nguyen
Nguyên tắc MECE là gì? 3 cách để “MECE hóa” mọi vấn đề
MECE là một phương pháp tổ chức thông tin được sử dụng bởi hầu hết các công ty tư vấn quản trị (management consulting firms).
 • Tina Nguyen
6 quy tắc cần tuân thủ khi lập Issue Tree
Là công cụ có thể giúp bạn xác định vấn đề và đưa ra những quyết định chiến lược, Issue Tree đòi hỏi một cấu trúc logic cũng như hướng tiếp cận hợp lý.
 • Tina Nguyen
© 2026 Marketing Data Analytics & AI Strategy · Privacy ∙ Terms ∙ Collection notice
Start your SubstackGet the app
Substack is the home for great culture