MASTER CLASS 17: Flaws in Marketing Analytics - Sai 1 phân tích, gãy cả chiến lược? Đừng để bản thân mắc phải những sai lầm này!
- Bạn từng đưa ra chiến lược dựa trên các phân tích tưởng chừng như rất logic mạch lạc với các con số “đầy tính thuyết phục”, nhưng khi triển khai lại không tạo ra kết quả gì đáng kể?
- Bạn có từng cảm thấy “có gì đó sai sai” khi đọc phân tích từ team, nhưng vẫn phải gật đầu, duyệt theo cảm tính vì... không biết check xem phân tích “liệu có bị misleading không” thế nào?
Trong thời đại mà mọi quyết định marketing đều xoay quanh data, chúng ta sử dụng rất nhiều số liệu, biểu đồ, thậm chí cả mô hình để đưa ra chiến lược. Nhưng đáng tiếc, không phải lúc nào phần phân tích của chúng ta cũng đúng.
Vấn đề không nằm ở việc thiếu dữ liệu, mà ở chỗ chúng ta không biết đánh giá chất lượng của một bài phân tích.
Phân tích đó có hợp lý không? Có bias không? Có dẫn đến kết luận sai không?
Nhiều chiến dịch thất bại không phải vì ý tưởng tệ hay triển khai kém, mà vì cả team từ manager, leader đến team member đều đang tin tưởng vào một phân tích sai ngay từ đầu. Những lỗi nhỏ, khó nhận ra khi phân tích như chọn sai dữ liệu, nhầm lẫn giữa tương quan và nhân quả, hiểu nhầm insight có thể khiến cả phòng marketing đi lệch hướng mà không hề hay biết.
Vậy làm sao để tránh được những sai lầm đó
Đây là những nội dung chuyên sâu sẽ có trong Master Class #17: Flaws in Marketing Analytics - Những sai lầm trong phân tích dữ liệu ảnh hưởng tới chiến lược kém hiệu quả.
Master Class này dành cho ai?
CMO, Manager, Team Leader (phòng Marketing, Growth, Digital…)
Thường xuyên phải đọc, đánh giá và ra quyết định dựa trên phân tích từ team
Nhưng không biết thế nào là một bài phân tích tốt, dễ bị thuyết phục bởi những slide phân tích "có vẻ hợp lý" nhưng tiềm ẩn bias hoặc lỗi tư duy, dẫn đến duyệt nhầm chiến lược và cả team đi sai hướng
Nhóm Marketing Executive/ Junior Analyst:
Thường xuyên phải làm báo cáo, phân tích hiệu quả chiến dịch, nhưng lại không biết mình có đang mắc phải các lỗi phân tích hay không
Làm phân tích dễ bị question ngược từ cấp trên nhưng không phản biện, không chứng minh được quan điểm hoặc kết luận của mình
Bạn sẽ nhận được gì khi tham gia Master Class này?
Hiểu rõ những “lỗi đọc số” chết người thường xuyên xuất hiện trong biểu đồ và các bài phân tích tưởng chừng rất logic. Đây là nguyên nhân khiến nhiều chiến lược marketing thất bại ngay từ khâu tư duy dữ liệu, dù không ai nhận ra.
Nắm được tư duy phân biệt rõ ràng giữa tương quan và nhân quả, tránh những kết luận sai lầm như “chỉ số tăng là do chiến lược hiệu quả”. Từ đó, đưa ra chiến lược dựa trên logic dữ liệu đáng tin cậy, không phải cảm tính.
Không chỉ học lý thuyết, mà được thực hành ngay với case thực tế: Trước buổi học, học viên sẽ nhận pre-class assignment là một bài phân tích ngắn dựa trên data giả định. Trong lớp, giảng viên sẽ cùng phân tích, bóc tách lỗi sai từ đó giúp bạn khắc sâu kiến thức.
Đây là buổi học có hàm lượng chuyên môn cao, thiết kế đặc biệt cho người đã từng làm hoặc đang phải ra quyết định dựa trên các báo cáo dữ liệu marketing.
Đừng để dữ liệu - lẽ ra là lợi thế trở thành vật cản trong quá trình ra quyết định chỉ vì một vài phân tích sai lầm.
🎁 Quà tặng từ chương trình
5 suất quà may mắn bao gồm:
1 suất học bổng 75% khi đăng ký khóa Data Analysis hoặc khóa Decision Science
4 suất học bổng 30% khi đăng ký Professional Data Analyst Program
Điều kiện tham gia: Đăng ký tham gia Master Class, tham gia chương trình và ở lại đến phần quay số may mắn (ở cuối chương trình)
Cách thức nhận quà: Tham gia Master Class để xem kết quả ở phần quay số may mắn và Liên hệ/ hoặc đợi bộ phận tư vấn của Tomorrow Marketers liên hệ qua Fanpage Tomorrow Marketers
Thời gian sử dụng: Trong vòng 1 tháng từ lúc công bố người thắng giải